Önce bir tür standardizasyon yapmadan veri modellemeye çalışırsan, modelinin doğruluğunda neler olabileceğine bakalım.

Burada wine veri kümesinin bir alt kümesi var. Sütunlardan biri olan Proline, diğer sütunlara kıyasla son derece yüksek bir varyansa sahip. Bu, bir sonraki bölümde öğreneceğin log normalizasyonu gibi bir tekniğin işe yarayacağı bir duruma örnek.

scikit-learn model eğitimi süreci bu noktada sana tanıdık olmalı, o yüzden ayrıntılara çok girmeyeceğiz. Elinde zaten bir k-en yakın komşu modeli (knn) ile birlikte, eğitmek ve puanlamak için gereken X ve y setleri bulunuyor.

Özellik karşılaştırması için veriyi ölçekleme

Create Your Free Account