Sütun türlerini kontrol etme

.info() yöntemini kullanarak UFO veri kümesinin sütun türlerine göz at. Dönüşüme uygun iki sütun hemen öne çıkıyor: sayısal bir sütun olmasına rağmen object olarak okunan seconds sütunu ve datetime türüne dönüştürülebilecek date sütunu. Bu dönüşümler, ileride yapacağımız özellik mühendisliği adımlarını kolaylaştıracak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

ufo veri kümesinde .info() yöntemini çağır.
seconds sütununun türünü float veri türüne dönüştür.
date sütununun türünü datetime veri türüne dönüştür.
Değişikliklerin işe yarayıp yaramadığını görmek için ufo üzerinde tekrar .info() çağır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır