Ölçeklenmemiş veride KNN

scikit-learn iş akışına standardizasyon eklemeden önce, veriyi standardize etmeden wine veri kümesi üzerinde K-en yakın komşu modelinin doğruluğuna bir göz atacağız.

knn modeli ile X ve y veri ve etiket kümeleri zaten oluşturuldu.

Bu egzersiz

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Veri kümesini eğitim ve test kümelerine ayır.
knn modelini eğitim verisine uydur.
Eğitilmiş knn modelinin test kümesi doğruluğunu yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Split the dataset and labels into training and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(____, ____, stratify=y, random_state=42)

# Fit the k-nearest neighbors model to the training data
____

# Score the model on the test data
print(____.____(____, ____))

Kodu Düzenle ve Çalıştır