Ölçeklenmemiş veride KNN

scikit-learn iş akışına standardizasyon eklemeden önce, veriyi standardize etmeden wine veri kümesi üzerinde K-en yakın komşu modelinin doğruluğuna bir göz atacağız.

knn modeli ile X ve y veri ve etiket kümeleri zaten oluşturuldu.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Veri kümesini eğitim ve test kümelerine ayır.
knn modelini eğitim verisine uydur.
Eğitilmiş knn modelinin test kümesi doğruluğunu yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Split the dataset and labels into training and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(____, ____, stratify=y, random_state=42)

# Fit the k-nearest neighbors model to the training data
____

# Score the model on the test data
print(____.____(____, ____))

Kodu Düzenle ve Çalıştır