BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eksik verileri kaldırma

Bu egzersizde, bazı sütunlarında eksik değer bulunan satırları kaldıracaksın. length_of_time, state ve type sütunlarına bakacaksın. Bu üç sütundan en az birinde eksik değeri olan satırların hepsini düşüreceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • .isna() ve .sum() kullanarak, sırasıyla length_of_time, state ve type sütunlarındaki eksik değer sayısını yazdır.
  • Bu sütunlardan en az birinde eksik değer bulunan satırları kaldır.
  • Yeni ufo_no_missing veri kümesinin shape bilgisini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)

# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____

# Print out the shape of the new dataset
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır