Korelasyonlu özellikleri kontrol etme
Şimdi sürekli, sayısal özelliklerden oluşan wine veri kümesine geri döneceksin. Hangi sütunların elemeye uygun adaylar olduğunu belirlemek için veri kümesinde Pearson korelasyon katsayısını çalıştır. Ardından bu sütunları DataFrame'den kaldır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Machine Learning için Ön İşleme
Egzersiz talimatları
wineveri kümesindeki her özellik çifti için Pearson korelasyon katsayılarını yazdır.wineiçinden, en az iki diğer sütunla korelasyon katsayısı 0.75'in üzerinde olan tüm sütunları düşür.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())