Korelasyonlu özellikleri kontrol etme
Şimdi sürekli, sayısal özelliklerden oluşan wine veri kümesine geri döneceksin. Hangi sütunların elemeye uygun adaylar olduğunu belirlemek için veri kümesinde Pearson korelasyon katsayısını çalıştır. Ardından bu sütunları DataFrame'den kaldır.
Bu egzersiz
Python'da Machine Learning için Ön İşleme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
wineveri kümesindeki her özellik çifti için Pearson korelasyon katsayılarını yazdır.wineiçinden, en az iki diğer sütunla korelasyon katsayısı 0.75'in üzerinde olan tüm sütunları düşür.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())