Dizge kalıplarını çıkarma

hiking veri kümesindeki Length sütunu dizgelerden oluşuyor, ancak bu sütunda yürüyüşün mil cinsinden uzunluğu yer alıyor. Bu mil bilgisini düzenli ifadeler kullanarak çıkaracağız ve ardından pandas'ta bir lambda ile bu çıkarımı DataFrame'e uygulayacağız.

Bu egzersiz

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

length argümanındaki metinde sayıları ve ondalıkları uygun bir desenle ara.
Eşleşen deseni çıkar ve float'a dönüştür.
return_mileage() fonksiyonunu hiking["Length"] sütunundaki her satıra uygula.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Write a pattern to extract numbers and decimals
def return_mileage(length):
    
    # Search the text for matches
    mile = re.____(____, ____)
    
    # If a value is returned, use group(0) to return the found value
    if mile is not None:
        return float(____)
        
# Apply the function to the Length column and take a look at both columns
hiking["Length_num"] = ____.apply(____)
print(hiking[["Length", "Length_num"]].head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır