BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Eksik verileri kaldırma

Bu egzersizde, bazı sütunlarında eksik değer bulunan satırları kaldıracaksın. length_of_time, state ve type sütunlarına bakacaksın. Bu üç sütundan en az birinde eksik değeri olan satırların hepsini düşüreceksin.

Bu egzersiz

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • .isna() ve .sum() kullanarak, sırasıyla length_of_time, state ve type sütunlarındaki eksik değer sayısını yazdır.
  • Bu sütunlardan en az birinde eksik değer bulunan satırları kaldır.
  • Yeni ufo_no_missing veri kümesinin shape bilgisini yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)

# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____

# Print out the shape of the new dataset
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır