UFO veri kümesiyle modelleme, bölüm 1
Bu egzersizde, bir UFO gözleminin hangi ülkede gerçekleştiğini tahmin etmek için bir k-en yakın komşu modeli kuracaksın. X veri kümesi, log-normalize edilmiş seconds sütununu, one-hot olarak kodlanmış type sütunlarını ve gözlemin gerçekleştiği ay ile yılı içeriyor. y etiketleri, kodlanmış country sütunudur; burada 1 "us" ve 0 "ca" anlamına gelir.
Bu egzersiz
Python'da Machine Learning için Ön İşleme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
Xkümesinin.columnsbilgisini yazdır.Xveykümelerini, etiketlerin sınıf dağılımının eğitim ve test kümelerinde aynı olmasını sağlayarak verandom_stateolarak42kullanarak ayır.knnmodelini eğitim verisine uydur.knnmodelinin test kümesi başarımını yazdır.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Take a look at the features in the X set of data
print(____)
# Split the X and y sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
# Fit knn to the training sets
knn.____
# Print the score of knn on the test sets
print(____)