BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bonferroni düzeltmesi

Slaytlarda konuştuğumuz Bonferroni düzeltmesi yaklaşımını kullanarak birden çok hipotez testini uygulayalım. Bunu yapmak için içe aktarılan multipletests() fonksiyonunu kullanacaksın.

Tekli test anlamlılık düzeyi olarak .05 kullan ve Bonferroni düzeltmesinin, önceden oluşturulmuş örnek p-değerleri listemizi nasıl etkilediğini gözlemle.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • İçe aktarılan multipletests() fonksiyonunu kullanarak Bonferroni ile ayarlanmış p-değerlerinin bir listesini hesapla.
  • p_adjusted değişkeninin 0. indeksinde döndürülen çoklu hipotez testlerinin sonuçlarını yazdır.
  • p_adjusted değişkeninin 1. indeksinde döndürülen p-değerlerinin kendilerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

from statsmodels.sandbox.stats.multicomp import multipletests
pvals = [.01, .05, .10, .50, .99]

# Create a list of the adjusted p-values
p_adjusted = multipletests(____, alpha=____, method='bonferroni')

# Print the resulting conclusions
print(____)

# Print the adjusted p-values themselves 
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır