Sınıflandırma değerlendirmesi
Değerlendirme metrikleriyle devam ederken, bu kez nemi kullanarak ikili RainTomorrow özelliğini tahmin etmeyi amaçlayan önceki lojistik regresyon modelimizi değerlendireceksin.
Modeli clf olarak ve aynı test kümelerini X_test ve y_test değişkenlerine atanmış şekilde içe aktardık. Önce karmaşıklık (confusion) matrisi oluşturup analiz et, ardından bir sonuca varmadan önce hem kesinliği (precision) hem de duyarlılığı (recall) hesapla.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Generate and output the confusion matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix
preds = clf.predict(X_test)
matrix = confusion_matrix(____, ____)
print(____)