BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Zar atışlarından örnekler

Hadi numpy paketini kullanarak bir simülasyon üretelim. Slaytlardaki aynı senaryoyla çalışacaksın: randint() fonksiyonunu kullanarak 1’den 6’ya numaralandırılmış standart bir zarı atmayı simüle edeceksin. Bu fonksiyonla daha önce karşılaşmadıysan dokümantasyonuna göz at.

Küçük bir örneklemle başlayıp daha büyük bir örnekleme doğru ilerleyerek, sonuçların ortalamalarını incele ve altta yatan teorem hakkında bir sonuca var.

Bu egzersiz

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • randint() fonksiyonunu kullanarak 10 zar atışından oluşan bir örneklem üret ve bunu small değişkenine ata.
  • Örneklemin ortalamasını small_mean değişkenine ata ve sonucu yazdır; gerçek ortalamaya ne kadar yakın olduğuna dikkat et.
  • Benzer şekilde, 1000 zar atışından oluşan daha büyük bir örneklem oluştur ve listeyi large değişkenine ata.
  • Daha büyük örneklemin ortalamasını large_mean değişkenine ata ve ortalamayı yazdır; burada hangi teorem iş başında?

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır