BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Normal dağılım

Geldik grubun en tanıdık ve en kullanışlı dağılımına: normal ya da Gauss dağılımı. Slaytlarda çan eğrisi şeklinden ve normal dağılımın merkezi limit teoremiyle birlikte bize hipotez testleri yapma olanağı sunduğundan kısaca bahsettik.

Önceki egzersizlere benzer şekilde, burada da önce biraz veri simüle edip dağılımın şeklini inceleyecek, sonra biraz daha derine inip belirli gözlemlerin gerçekleşme olasılıklarını değerlendireceksin.

Bu egzersiz

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • rvs() fonksiyonunu size=1000 olacak şekilde kullanarak dağılım için veriyi üret; data değişkenine ata.
  • Bir matplotlib histogramı göster; dağılımın şeklini incele.
  • Standartlaştırılmış bir normal dağılım verildiğinde, 2'den büyük bir gözlemin olasılığı nedir?
  • Bizim örneklemimize bakarak, 2'den büyük bir gözlemin olasılığı nedir?

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Generate normal data
from scipy.stats import norm
data = norm.rvs(size=____)

# Plot distribution
plt.hist(____)
plt.show()

# Compute and print true probability for greater than 2
true_prob = 1 - norm.cdf(____)
print(____)

# Compute and print sample probability for greater than 2
sample_prob = sum(obs > ____ for obs in data) / len(____)
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır