or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölüm, kursa koşullu olasılıklar, Bayes teoremi ve merkezi limit teoremini gözden geçirerek başlar. Bu sırada, sıkça başvurulan olasılık dağılımlarıyla çalışan soruları nasıl ele alacağını öğreneceksin.
Bu bölümde, keşifsel veri analiziyle ilgili istatistiksel kavramlara hazırlanacaksın. Konular arasında betimsel istatistikler, kategorik değişkenlerle çalışma ve değişkenler arası ilişkiler yer alıyor. Egzersizler, analitik bir değerlendirme ya da istatistik temelli kodlama sorusuna hazırlanmanı sağlayacak.
Güven aralıkları, hipotez testleri, çoklu testler ve güç ile örneklem büyüklüğünün rolünü gözden geçirerek deneyler ve testlerle ilgili kritik kavramlara daha derinlemesine dalmaya hazırlan. Ayrıca hata türlerini ve bunların pratikte ne anlama geldiğini de tartışacağız.
Geçerli egzersiz
Kapanışta, regresyon ve sınıflandırma modelleriyle yakından ilişkili kavramlara değineceğiz. Bölüm, temel Machine Learning algoritmalarını gözden geçirerek başlar ve hızla model değerlendirmeye, özel durumlarla başa çıkmaya ve bias-variance dengesine ilerler.