Lojistik regresyon
Hadi lojistik regresyona geçelim. Yine aynı weather veri kümesiyle çalışacaksın, ancak bu kez amacın yarın yağmur yağıp yağmayacağını tahmin etmek. Senin için eğitim ve test kümelerini hazırladık. Bağımsız değişkenlerin Humidity9am ve Humidity3pm özellikleri.
Ayrıca, katsayıları daha sonra yorumlayabilmemiz için veri kümesinin zaten normalize edildiğini belirtmekte fayda var. Görüşmede çıkarımsal regresyondan bahsederken bunu özellikle vurgulaman iyi olur.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)