BaşlayınÜcretsiz başlayın

Paralel eğimler modeli

Şimdi sayısal açıklayıcı/tahmin edici değişken log10_size ve kategorik, bu örnekte ikili (binary), değişken waterfront ile bir "paralel eğimler" modeli kuralım. Bu modele karşılık gelen görselleştirme aşağıdadır:

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Tidyverse ile Verilerle Modelleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

log10_price için, tahmin ediciler olarak log10_size ve waterfront kullanarak bir çoklu regresyon kur. Bu değişkenleri içeren veri çerçevesinin house_prices olduğunu unutma.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Fit model
model_price_4 <- lm(___, 
                    data = ___)

# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
Kodu Düzenle ve Çalıştır