Bir modelin R-kare değerini hesaplama
Bölüm 3'te kurduğun, boyut ve yatak odası sayısına göre fiyatı modelleyen iki sayısal açıklayıcı/tahmin edici değişkenli model için \(R^2\) özet değerini hesaplayalım.
\(R^2\) aşağıdaki gibi hesaplanabilir:
$$1 - \frac{\text{Var}(\text{residuals})}{\text{Var}(y)}$$
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Tidyverse ile Verilerle Modelleme
Egzersiz talimatları
residual ve log10_price sütunlarını özetleyerek \(R^2\) değerini hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Fit model
model_price_2 <- lm(log10_price ~ log10_size + bedrooms,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_2) %>%
___(r_squared = ___ - ___(___) / ___(___))