BaşlayınÜcretsiz başlayın

Yaşın keşfedici görselleştirmesi

Sayısal açıklayıcı değişken age için keşifsel veri analizi (EDA) yapalım. Herhangi bir resmi modellemeye başlamadan önce değişkenlerin için mutlaka keşifsel analiz yapmalısın. Bu, değişkeninin dağılımını, aykırı değerleri ve ileride modelini kurarken işine yarayabilecek olası örüntüleri görmene yardımcı olur.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Tidyverse ile Verilerle Modelleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • ggplot2 paketini kullanarak, 5 yıllık artışlarla bölütlenmiş age için bir histogram oluştur.
  • x eksenini "age", y eksenini ise "count" ile etiketle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)

# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  labs(___ = "___", ___ = "___")
Kodu Düzenle ve Çalıştır