Bir modelin MSE ve RMSE'sini hesaplama
Daha önce model uyumunun bir ölçüsü olan \(R^2\)'yi hesapladığın gibi, şimdi de modellerimizin kök ortalama kare hatasını (RMSE) hesaplayalım; bu, yaygın olarak kullanılan bir tahmin hatası ölçüsüdür. Fiyatı, büyüklük ve yatak odası sayısının bir fonksiyonu olarak kurduğumuz modeli kullanalım.
Model, çalışma alanında model_price_2 olarak mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Tidyverse ile Verilerle Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))