İki modelin RMSE'sini karşılaştırma
Kalan kareler toplamı ve \(R^2\) ile yaptığın gibi, gel şimdi de iki modelinin kalitesini kök ortalama kare hata (RMSE) ile değerlendirip karşılaştıralım. RMSE’nin açıklayıcı modellerden ziyade genellikle tahmin amaçlı ortamlarda kullanıldığını unutma.
model_price_2 ve model_price_4 çalışma alanında mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Tidyverse ile Verilerle Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
___