İki modelin R-kare'sini karşılaştırma
Şimdi, Bölüm 3'te kurduğun, biri sayısal biri kategorik açıklayıcı/tahmin edici değişken içeren modele ait \(R^2\) değerini hesaplayalım: fiyatı, waterfront (su kenarı manzarası) olup olmamasına ve büyüklüğe bağlı bir fonksiyon olarak modellemiştin. Ardından bu \(R^2\) değerini az önce hesapladığın değerle karşılaştıralım.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Tidyverse ile Verilerle Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Fit model
model_price_4 <- lm(log10_price ~ log10_size + waterfront,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_4) %>%
___