Kanal ayrıntı düzeyi

Artık raporlama araçlarına erişimin olduğuna göre, Pazarlama Direktörü çevrimiçi ve çevrimdışı kanalları kapsayan tek bir pano oluşturmanı istiyor. Verilerin farklı kaynaklarda ve farklı ayrıntı düzeylerinde olması nedeniyle bunun ne kadar kolay olacağından emin değilsin. Herhangi bir veriyi birleştirmeden önce, Pazarlama Direktörüne çevrimdışı ve çevrimiçi veriler arasındaki ayrıntı düzeyi farklarını açıklamak istiyorsun. Bu, tek bir panonun mümkün olup olmayacağı konusunda yol göstermen için yardımcı olacak.

Bu egzersiz

İşletmeler için Pazarlama Analitiği

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün

Egzersizi başlat

Bu egzersiz

İşletmeler için Pazarlama Analitiği

kursunun bir parçasıdır

InicianteNível de habilidade

4.8+

499 reviews

Kursa Ücretsiz Başlayın

What does a marketing analyst do? Why is this role in high demand? In this chapter, you’ll learn about roles and business questions that a marketing analyst encounters. From revenue impact to campaign insights—you'll find that marketers will never run out of problems to analyze.

Exercise 1: Marketing lever fundamentals Exercise 2: Campaign attributes Exercise 3: Channels and tactics Exercise 4: Lever hierarchy Exercise 5: Marketing roles Exercise 6: Internal partners Exercise 7: External partners Exercise 8: Marketing business questions Exercise 9: Marketing roles and business questions Exercise 10: Marketing roles and KPIs

Marketing analytics is not for the faint of heart! Between numerous data sources and ever-increasing privacy legislation, marketing analysts must consider multiple factors in reporting. Add in measuring the indirect impact of marketing, and you’ll see why marketing analysts get extremely comfortable with imperfect data.

Exercise 1: Pazarlama veri kaynakları Exercise 2: Dahili veriler vs. reklamveren verileri Exercise 3: Kanal ayrıntı düzeyi

Geçerli Egzersiz

Exercise 4: Hedef kitleye yönelik içgörüler Exercise 5: Gizlilik yasaları Exercise 6: GDPR değerlendirmesi Exercise 7: Çerez türleri Exercise 8: Pazarlamanın dolaylı etkisi Exercise 9: Doğrudan vs. Dolaylı kanallar Exercise 10: Kanal etkisinin bulanık sınırları

Now that you know more about the marketing analytics landscape, let's talk about how you can use it to assess campaign performance. To do this, you’ll dive into text and sentiment analysis, audience segmentation, and predictive analytics. Marketers and executives rely on analytics to send the right message to the right people at the right time.

Exercise 1: Text analysis Exercise 2: Branded and non-branded keywords Exercise 3: Paid search analysis Exercise 4: Sentiment analysis Exercise 5: Social media comments Exercise 6: NLP or manual sentiment analysis Exercise 7: Audience segmentation Exercise 8: Segmentation data options Exercise 9: Cluster analysis attributes Exercise 10: Integrated campaigns Exercise 11: Campaign stages Exercise 12: Integrated campaign planning

The big question every marketer asks is "did my marketing efforts make any money?" To answer that question you'll have to consider: seasonal patterns, business model, campaign goals, and ROI. Most importantly, you’ll be responsible for setting and measuring KPIs to evaluate marketing effectiveness.

Exercise 1: KPIs and metrics Exercise 2: Marketing funnel Exercise 3: KPI vs. supporting metric Exercise 4: Marketing forecasting Exercise 5: Forecast requirements Exercise 6: Forecasting process Exercise 7: Attribution modeling Exercise 8: LTA vs. MTA Exercise 9: Identify attribution model Exercise 10: Revenue and cost modeling Exercise 11: Spend and revenue considerations Exercise 12: CAC and LTV calculations Exercise 13: Wrap-up