Model çıktısını incele
Bir hiperparametre, eğitim sürecini etkileyen ve model performansı üzerinde büyük etkisi olabilen bir değerdir. Çalışma alanında aşağıdaki kodla oluşturulmuş bir regresyon ağaç modeli var:
model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
Gördüğün gibi, tree_depth hiperparametresi 1 olarak ayarlanmış; bu da ağaçta yalnızca bir bölünme olduğu anlamına gelir.
Bu regresyon ağacı tarafından tahmin edilecek final_grade için olası değerler nelerdir? Yanıtı bulmak için konsolu kullanarak model'ı incele.
Bu egzersiz
R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün
Egzersizi başlat