BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Model çıktısını incele

Bir hiperparametre, eğitim sürecini etkileyen ve model performansı üzerinde büyük etkisi olabilen bir değerdir. Çalışma alanında aşağıdaki kodla oluşturulmuş bir regresyon ağaç modeli var:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Gördüğün gibi, tree_depth hiperparametresi 1 olarak ayarlanmış; bu da ağaçta yalnızca bir bölünme olduğu anlamına gelir.

Bu regresyon ağacı tarafından tahmin edilecek final_grade için olası değerler nelerdir? Yanıtı bulmak için konsolu kullanarak model'ı incele.

Bu egzersiz

R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün

Egzersizi başlat