Modeli sonlandır
Ayarlama sürecini çalıştırıp en iyi performans gösteren hiperparametreleri bulduktan sonra, modeli sonlandırmak için yalnızca iki adım kaldı: kazananları boş (dummy) model tanımına yerleştir ve bu nihai tanımı kullanarak modelini tüm eğitim kümesi üzerinde yeniden eğit.
Böylece, nihai modelin tüm eğitim kümesi üzerinde en uygun hiperparametrelerle eğitilmiş olur.
Çalışma alanında, son egzersizden tune_results, ayarlanmamış tanım boost_spec ve eğitim verileri customers_train önceden yüklü durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Select the final hyperparameters
best_params <- ___
best_params