BaşlayınÜcretsiz başlayın

ROC eğrisi altında kalan alan

ROC eğrisi altında kalan alan (AUC), birçok performans ölçümünü tek bir sayıda özetler ve bir modelin performansını çok hızlı değerlendirmene olanak tanır. Bu yüzden, sınıflandırma modelleri için çok yaygın bir performans ölçütüdür.

AUC kullanarak, A’nın en iyi not olduğu bir notlandırma sistemiyle model performansını derecelendirebilirsin:

AUC Not
0.9 - 1 A
0.8 - 0.9 B
0.7 - 0.8 C
0.6 - 0.7 D
0.5 - 0.6 E

Son egzersizden kalan ve hâlâ yüklü olan predictions tibble’ını kullanarak modelinin AUC’sini hesaplayacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • roc_auc() fonksiyonunu ve predictions tibble’ını kullanarak ROC eğrisi altında kalan alanı hesapla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Calculate area under the curve
auc_result <- ___(___, 
                  estimate = ___, 
                  truth = ___)

print(paste("The area under the ROC curve is", round(auc_result$.estimate, 3)))
Kodu Düzenle ve Çalıştır