Örnek içi ve örnek dışı performans
Daha sofistike bir model her zaman daha iyi mi performans gösterir? Videoda konuştuğumuz gibi, bu ancak yarı yarıya doğru.
Aşırı uyumlu (overfitted) modeller eğitim kümesinin yapısını kusursuz anlar ama yeni verilere genellenemez. Bu biraz hayal kırıklığı! Günün sonunda, öngörücü bir modelin asıl amacı yeni verilerde iyi performans göstermek, değil mi? Hadi incele!
Önceden yüklenmiş olarak önceki egzersizin son modeli complex_model ile eğitim ve test verilerin (chocolate_train ve chocolate_test) hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Predict on and combine with training data and calculate the error
predict(___, new_data = ___) %>%
___ %>%
mae(___,
___)