Ansambılı değerlendir
Şimdiye kadar her şey yolunda. Peki tam olarak ne kadar iyi? Model değerlendirme becerilerini, örneklem dışı AUC'yi çapraz doğrulayarak kanıtla!
boost_spec tanımı ve customers_train tibble'ı hâlâ yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning
Egzersiz talimatları
- Eğitim kümenin beş adet ÇD (CV) katını oluştur ve
foldsolarak kaydet. - Her kat için, tanımını, tüm yordayıcı değişkenleri ve AUC metriğini kullanarak
still_customer'ı tahmin eden bir modeli kur ve değerlendir. cv_resultsmetriklerini topla ve ortalama AUC'ye bak.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
set.seed(99)
# Create CV folds
folds <- ___
# Fit and evaluate models for all folds
cv_results <- fit_resamples(___,
___,
resamples = ___,
___)
# Collect cross-validated metrics
___