Tek bir sınıflandırıcıyla karşılaştır
Boosted ağaçların mevcut en iyi Machine Learning algoritmaları arasında olduğunu öğrendin. Bunu desteklemek için şimdi bir boosted modelin AUC değerini basit bir karar ağacı sınıflandırıcısıyla karşılaştıracaksın.
Bu egzersizde, belirtimden değerlendirmeye kadar tüm Machine Learning iş hattını kullanacaksın.
Eğitim verisi customers_train hâlâ önceden yüklenmiş durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
set.seed(100)
# Specify, fit, predict, and combine with training data
predictions <- boost_tree() %>%
set_mode("___") %>%
set_engine("___") %>%
fit(still_customer ~ ., data = ___) %>%
predict(new_data = ___, type = "___") %>%
bind_cols(___)
# Calculate AUC
roc_auc(___,
truth = ___,
estimate = ___)