Özel ayarla bir rastgele orman uydur
Artık train() fonksiyonunun sunduğu varsayılan ayar ızgaralarını keşfettiğine göre, modellerini biraz daha özelleştirelim.
mtry için, 2’den veri kümesindeki sütun sayısına kadar istediğin kadar değer verebilirsin. Pratikte, çok daha büyük mtry değerlerinde getiriler azalır; bu yüzden 2 basit modeli (mtry = 2 ve mtry = 3) ve bir de daha karmaşık modeli (mtry = 7) inceleyen özel bir ayar ızgarası kullanacaksın.
Bu egzersiz
R ile caret kullanarak Machine Learning
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Define the tuning grid: tuneGrid
tuneGrid <- data.frame(
.mtry = ___,
.splitrule = "___",
.min.node.size = ___
)