Özel ayarla bir rastgele orman uydur
Artık train() fonksiyonunun sunduğu varsayılan ayar ızgaralarını keşfettiğine göre, modellerini biraz daha özelleştirelim.
mtry için, 2’den veri kümesindeki sütun sayısına kadar istediğin kadar değer verebilirsin. Pratikte, çok daha büyük mtry değerlerinde getiriler azalır; bu yüzden 2 basit modeli (mtry = 2 ve mtry = 3) ve bir de daha karmaşık modeli (mtry = 7) inceleyen özel bir ayar ızgarası kullanacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile caret kullanarak Machine Learning
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Define the tuning grid: tuneGrid
tuneGrid <- data.frame(
.mtry = ___,
.splitrule = "___",
.min.node.size = ___
)