or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu kursun ilk bölümünde, <code>train()</code> ile regresyon modelleri kuracak ve çapraz doğrulama ile kök ortalama karesel hata (RMSE) kullanarak modelin örnek-dışı performansını değerlendireceksin.
Bu bölümde, <code>train()</code> ile sınıflandırma modelleri kuracak ve çapraz doğrulama ile eğri altındaki alan (AUC) kullanarak örnek-dışı performanslarını değerlendireceksin.
Bu bölümde, <code>train()</code> fonksiyonunu kullanarak çapraz doğrulama ve ızgara aramasıyla model parametrelerini ince ayar yapacaksın.
Bu bölümde, modelleri kurmadan önce verileri ön işlemek için <code>train()</code> kullanmayı pratik yapacak, böylece doğru tahminler yapma becerini geliştireceksin.
Bu kursun son bölümünde, birden çok modeli karşılaştırmak ve en iyisini seçmek (ya da bir araya getirmek) için <code>resamples()</code> nasıl kullanılır öğreneceksin.
Geçerli egzersiz