Bir resamples nesnesi oluştur

Artık churn veri kümesine iki model kurduğuna göre, sıra veri dışı (out-of-sample) tahminlerini karşılaştırıp veri kümen için en iyi modelin hangisi olduğuna karar vermeye geldi.

caret içinde, aynı eğitim verisini kullanan ve önceden ayarlanmış çapraz doğrulama katları olan aynı trainControl nesnesini paylaşan modelleri resamples() işleviyle karşılaştırabilirsin. resamples(), girdi olarak bir model listesi alır ve aynı anda onlarca modeli karşılaştırmak için kullanılabilir (bu örnekte yalnızca iki modeli karşılaştırıyorsun).

Bu egzersiz

R ile caret kullanarak Machine Learning

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

model_glmnet ve model_rf çalışma alanına yüklü.

glmnet modelini item1, ranger modelini item2 olacak şekilde bir list() oluştur.
Bu listeyi resamples() işlevine geçir ve ortaya çıkan nesneyi resamples olarak kaydet.
Sonuçları resamples üzerinde summary() çağırarak özetle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create model_list
model_list <- list(item1 = ___, item2 = ___)

# Pass model_list to resamples(): resamples


# Summarize the results

Kodu Düzenle ve Çalıştır