Bir resamples nesnesi oluştur

Artık churn veri kümesine iki model kurduğuna göre, sıra veri dışı (out-of-sample) tahminlerini karşılaştırıp veri kümen için en iyi modelin hangisi olduğuna karar vermeye geldi.

caret içinde, aynı eğitim verisini kullanan ve önceden ayarlanmış çapraz doğrulama katları olan aynı trainControl nesnesini paylaşan modelleri resamples() işleviyle karşılaştırabilirsin. resamples(), girdi olarak bir model listesi alır ve aynı anda onlarca modeli karşılaştırmak için kullanılabilir (bu örnekte yalnızca iki modeli karşılaştırıyorsun).

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile caret kullanarak Machine Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

model_glmnet ve model_rf çalışma alanına yüklü.

glmnet modelini item1, ranger modelini item2 olacak şekilde bir list() oluştur.
Bu listeyi resamples() işlevine geçir ve ortaya çıkan nesneyi resamples olarak kaydet.
Sonuçları resamples üzerinde summary() çağırarak özetle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create model_list
model_list <- list(item1 = ___, item2 = ___)

# Pass model_list to resamples(): resamples


# Summarize the results

Kodu Düzenle ve Çalıştır