Temel modeli uydur
Artık yeniden kullanılabilir bir trainControl nesnesi olan myControl sende olduğuna göre, farklı tahmine dayalı modelleri churn veri küpüne uydurup kestirim doğruluklarını değerlendirmeye başlayabilirsin.
Benim favori modellerimden biri olan glmnet ile başlayacaksın; bu model, aşırı uyumu önlemeye yardımcı olmak için doğrusal ve lojistik regresyon modellerini katsayıların büyüklüğü ve sayısına göre cezalandırır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile caret kullanarak Machine Learning
Egzersiz talimatları
model_glmnet adlı, churn veri kümesine uydurulmuş bir glmnet modeli kur. İlk egzersizde oluşturduğun ve çalışma alanında bulunan myControl nesnesini trainControl olarak kullandığından emin ol.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Fit glmnet model: model_glmnet
model_glmnet <- train(
x = churn_x,
y = churn_y,
metric = "ROC",
method = ___,
trControl = ___
)