Özel trainControl kullanma

Artık özel bir trainControl nesnen olduğuna göre, modeli ayarlamak ve değerlendirmek için doğruluk yerine AUC kullanan caret modellerini kurmak kolay. Özel trainControl nesneni trControl bağımsız değişkeni aracılığıyla train() fonksiyonuna geçmen yeterli, örneğin:

train(<standart argümanlar buraya>, trControl = myControl)

Bu söz dizimi, birçok özel modelleme parametresini rahatça saklamana ve sonra train() için birden çok farklı çağrıda kullanmana olanak tanır. Bölüm 5’te bu yöntemi yoğun şekilde kullanacaksın.

Bu egzersiz

R ile caret kullanarak Machine Learning

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

train() kullanarak Sonar verilerindeki diğer tüm değişkenlerden Class’ı tahmin et (yani Class ~ .). glm modeli olmalı (yani method değerini "glm" olarak ayarla) ve özel trainControl nesnen, myControl, kullanılmalı. Sonucu model içine kaydet.
Modeli konsola yazdır ve çıktısını incele.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Train glm with custom trainControl: model



# Print model to console

Kodu Düzenle ve Çalıştır