BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Test kümesi RMSE'yi elle hesapla

Artık test kümesi için tahminlerin olduğuna göre, bu tahminleri kullanarak test kümesinde bir hata ölçütü (bu durumda RMSE) hesaplayabilir ve modeli, ilk egzersizde yaptığın gibi örnek içi yerine örnek dışı olarak nasıl performans gösterdiğini görebilirsin. Bunu önce, tahmin edilen elmas fiyatları ile gerçek elmas fiyatları arasındaki hataları, gerçek değerlerden tahminleri çıkararak hesaplayarak yapacaksın.

Bir hata vektörün olduğunda, RMSE hesaplamak sadece onu karelemek, ortalamasını almak ve karekökünü almaktan ibarettir:

sqrt(mean(error^2))

Bu egzersiz

R ile caret kullanarak Machine Learning

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

test, model ve p çalışma alanında yüklü.

  • Test kümesindeki tahminlerle test kümesindeki gerçek elmas fiyatları arasındaki hatayı hesapla. Buna error adını ver.
  • Bu hata vektörünü kullanarak RMSE'yi hesapla ve sonucu yalnızca konsola yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Compute errors: error


# Calculate RMSE
Kodu Düzenle ve Çalıştır