Modellerinin katsayılarını düzenle

Bu egzersizde, oluşturduğun 77 modelin katsayılarını çıkarmak ve incelemek için liste sütunu iş akışını ve broom paketindeki tidy() fonksiyonunu kullanacaksın.

Unutma: gap_models veri çerçevesi, 77 ülke için year değişkenine göre life expectancy tahmin eden bir model içerir.

Bu egzersiz

Tidyverse ile Machine Learning

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Her model için katsayı istatistiklerini içeren bir sütunu (coef) gap_models veri çerçevesine eklemek üzere tidy() kullan ve sonucu model_coef_nested olarak kaydet.
Bu katsayıları veri çerçevene çıkarmak için unnest() ile bu veri çerçevesini sadeleştir.
77 modelin boyunca year özelliğinin katsayı tahminlerini, değerlerinin bir histogramını çizerek keşfet.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Extract the coefficient statistics of each model into nested data frames
model_coef_nested <- gap_models %>% 
    mutate(coef = map(model, ~___(.x)))
    
# Simplify the coef data frames for each model    
model_coef <- model_coef_nested %>%
    unnest(___)

# Plot a histogram of the coefficient estimates for year         
model_coef %>% 
  filter(term == "___") %>% 
  ggplot(aes(x = ___)) +
  geom_histogram()

Kodu Düzenle ve Çalıştır