BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Tek bir modelin performansı

Artık modelin gerçek ve tahmin değerlerine ait ikili vektörlere sahip olduğuna göre, yaygın olarak kullanılan birçok ikili sınıflandırma metriğini hesaplayabilirsin. Bu egzersizde odaklanacağın ölçütler:

  • accuracy: tüm tahminler içinde doğru tahminlerin oranı.
  • precision: modelin TRUE olarak tahmin ettikleri içinde gerçekten doğru olanların payı.
  • recall: gerçek TRUE değerler içinde modelin doğru bir şekilde bulabildiklerinin payı.

Bu egzersiz

Tidyverse ile Machine Learning

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Örnek model ve validate veri çerçevesi için validate_actual ile validate_predicted değerlerini karşılaştırmak üzere table() kullan.
  • Accuracy'yi hesapla.
  • Precision'ı hesapla.
  • Recall'u hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

library(Metrics)

# Compare the actual & predicted performance visually using a table
table(___, ___)

# Calculate the accuracy
accuracy(___, ___)

# Calculate the precision
precision(___, ___)

# Calculate the recall
recall(___, ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır