Verini genişletme (augment)
glance() sonuçlarından, kullanılabilir özelliklerle kurulan doğrusal modelin düzeltilmiş \(R^2\) değerinin 0.99 olduğunu ve iyi uyduğunu öğrendin. augment() fonksiyonu, tahminleri özgün verilere ekleyerek bu uyumu keşfetmene yardımcı olur.
Burada bunu kullanarak, year özelliğine göre life_expectancy için tahmin edilen değerleri özgün değerlerle karşılaştıracaksın.
Bu egzersiz
Tidyverse ile Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
augment()kullanarak genişletilmiş veri çerçevesialgeria_fitted'ı oluştur.- Modelin
yearaçısından uyumunu, hemlife_expectancydeğerlerini noktalar olarak hem de.fitteddeğerlerini bir çizgi olarak çizerek görselleştir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Build the augmented data frame
algeria_fitted <- ___
# Compare the predicted values with the actual values of life expectancy
algeria_fitted %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
geom_point(aes(y = ___)) +
geom_line(aes(y = ___), color = "red")