Verilerini iç içe yerleştirme (nesting)
Bu derste, 77 ülke için 52 yıllık dönemi kapsayan ekonomik ve sosyal göstergelerden oluşan bir veri kümesiyle çalışacaksın. Bu veriler gapminder veri çerçevesinde saklanıyor.
Bu egzersizde, tidy Machine Learning becerilerinin temelini oluşturmak için gereken ilk aracı kullanarak gapminder verini iç içe bir veri çerçevesine dönüştüreceksin: nest().
Not: Bu, gapminder paketindeki veri kümesinin daha ayrıntılı (granüler) bir sürümüdür. Bu sürüm dslabs paketinde mevcuttur.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Tidyverse ile Machine Learning
Egzersiz talimatları
gapminder'ın ilk altı satırına göz at.- Şimdi
group_by()venest()'i kullanarak veri çerçevelerinicountry'e göre iç içe yerleştir; bunugap_nestedolarak kaydet. - Yeni oluşturulan
gap_nestedveri çerçevesinin ilk altı satırını incele; tibble'lar içeren data adlı yeni karmaşık sütuna dikkat et.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Explore gapminder
head(___)
# Prepare the nested data frame gap_nested
library(tidyverse)
gap_nested <- gapminder %>%
group_by(___) %>%
___()
# Explore gap_nested
head(___)