Train-test-validate bölümlerini hazırla
Bu egzersizde, şimdiye kadar öğrendiğin araçları kullanarak çalışan ayrılmasını (attrition) tahmin eden bir sınıflandırma modeli kuracaksın.
attrition veri kümesiyle çalışacaksın. Bu veri kümesi, çalışanlara ait 30 özelliği içerir ve bu özelliklerle şirketten ayrılıp ayrılmadıklarını tahmin edeceksin.
Önce eğitim ve test veri kümelerini hazırlayacaksın. Ardından, bu göreve en iyi uyan modeli arayabilmek için eğitim verisini çapraz doğrulama ile daha da böleceksin.
Bu egzersiz
Tidyverse ile Machine Learning
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)