BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Eşlenen çıktıyı beklemek

Eşlediğin fonksiyonun çıktısının beklenen bir tür olduğunu biliyorsan (burada sayısal bir vektör), liste yerine açıkça o nesne türünü döndürmeyi denemek için map_*() ailesini kullanabilirsin.

Burada yine her ülkenin ortalama nüfusunu hesaplayacaksın, ancak bu kez mean() tarafından döndürülen sayısal vektörü veri çerçevene açıkça eklemek için map_dbl() kullanacaksın.

Bu egzersiz

Tidyverse ile Machine Learning

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Her bir iç içe (nested) veri çerçevesi için nüfus ortalamasını hesaplamak üzere map_dbl() fonksiyonunu kullanarak pop_mean veri çerçevesini oluştur.
  • head() ile pop_mean veri çerçevesini incele.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Calculate mean population and store result as a double
pop_mean <- gap_nested %>%
  mutate(mean_pop = map_dbl(___, ~mean(.x$___)))

# Take a look at pop_mean
head(___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır