Değişkenlerdeki farklılıkları anlamak
Şimdi, her bir değişkenin ortalamalarını ve standart sapmalarını bir çubuk grafikte çizerek analiz edeceksin. Bu, bir önceki adıma tamamlayıcı bir adımdır; çünkü değişken ölçekleri ve varyanslarındaki farkları görsel olarak keşfedeceksin.
pandas kütüphanesi pd olarak ve matplotlib.pyplot ise plt olarak yüklendi. Ayrıca, wholesale veri kümesi bir pandas DataFrame olarak yüklendi; wholesale veri kümesinin her sütununun ortalamaları ve standart sapmaları ise sırasıyla averages ve std_devs adlı pandas Series olarak yüklendi. Bunları konsolda incelemeyi unutma.
Bu egzersiz
Python ile Pazarlama için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
wholesale'ın sütun adlarıyla bir liste vewholesale'daki sütun sayısına kadar 0'dan başlayan sıralı değerlerle başka bir liste oluştur.averages'ı gri,std_devs'i turuncu renkte çiz ve x eksenini 0.2 kaydır.x_ix'i tıklar (ticks) vex_names'i etiketler (labels) olarak ekle; 90 derece döndürdüğünden emin ol.- Legend'i ekle ve grafiği göster.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create column names list and same length integer list
x_names = wholesale.___
x_ix = np.arange(wholesale.shape[1])
# Plot the averages data in gray and standard deviations in orange
plt.bar(x=x_ix-___, height=averages, color='grey', label='Average', width=0.4)
plt.bar(x=x_ix+___, height=std_devs, color='orange', label='Standard Deviation', width=0.4)
# Add x-axis labels and rotate
plt.xticks(ticks=___, labels=x_names, rotation=90)
# Add the legend and display the chart
plt.legend()
plt.___()