Müşteri ürün satın alım veri kümesini keşfet
Video egzersizinde müşteri-ürün satın alım veri kümesini keşfettin ve artık değişkenlerin dağılımlarını ve aralarındaki ilişkileri anlamak için bazı keşif grafikleri çizmeye hazırsın. Burada wholesale veri kümesini inceleyecek ve seaborn kütüphanesindeki pairplot fonksiyonu ile hem değişken çiftleri arasındaki ilişkileri hem de her değişken için tahmini dağılımları görselleştireceksin. Farklı dağılım türlerini ve değişkenler arası ilişkileri keşfetmek, daha ileri veri ön işleme gereksinimini belirlemek için önemli bir adımdır.
pandas kütüphanesi pd, seaborn sns ve matplotlib.pyplot plt olarak yüklendi. Ayrıca wholesale veri kümesi bir pandas DataFrame’i olarak yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Pazarlama için Machine Learning
Egzersiz talimatları
wholesaleveri kümesinin başlığını yazdır- Değişkenler arasındaki çiftler arası ilişkileri görselleştir
- Grafiği göster.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print the header of the `wholesale` dataset
print(___.head())
# Plot the pairwise relationships between the variables
sns.pairplot(___, diag_kind='kde')
# Display the chart
plt.___()