Gelecek ayın işlem sayısını tahmin et
Nihayet doğrusal regresyonla gelecek ayın işlem sayısını tahmin etme aşamasındasın. Burada daha önce oluşturduğun girdi özelliklerini kullanacak, modeli bu özellikler ve hedef değişken üzerinde eğitecek ve görülmemiş test verisi üzerinde tahmin yapacaksın. Bir sonraki egzersizde model performansını ölçeceksin.
sklearn kütüphanesindeki LinearRegression fonksiyonu senin için yüklendi. Eğitim ve test özellikleri sırasıyla train_X ve test_X olarak, eğitim ve test hedef değişkenleri ise train_Y ve test_Y olarak yüklendi.
Bu egzersiz
Python ile Pazarlama için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Bir doğrusal regresyon örneği başlat.
- Modeli eğitim veri kümesine fit et.
- Eğitim verisi için hedef değişkeni tahmin et.
- Test verisi için hedef değişkeni tahmin et.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Initialize linear regression instance
linreg = ___()
# Fit the model to training dataset
linreg.___(___, ___)
# Predict the target variable for training data
train_pred_Y = linreg.___(___)
# Predict the target variable for testing data
test_pred_Y = linreg.___(___)