K-means segmentasyon ortalamaları
Bu egzersizde, K-means ile 3 segmentli bir çözüm için ortalama sütun değerlerini inceleyeceksin. Test et ve öğren yaklaşımının bir parçası olarak, segmentasyon çözümlerini görsel olarak incelemek en uygun iş seçeneğini belirlemek için kritik öneme sahiptir.
sns olarak seaborn ve plt olarak matplotlib.pyplot içe aktarıldı. Ayrıca K-means ile 3 segmentli bir çözüm çalıştırdık ve segment etiketleri atanmış veri kümesini wholesale_kmeans3 DataFrame’i olarak yükledik.
Bu egzersiz
Python ile Pazarlama için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Segment etiketine göre grupla ve ortalama sütun değerlerini hesapla.
- Her bir segment için ortalama sütun değerlerini yazdır.
- Her bir segment için ortalama sütun değerlerinden bir ısı haritası oluştur.
- Grafiği göster.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Group by the segment label and calculate average column values
kmeans3_averages = wholesale_kmeans3.___(['___']).___().round(0)
# Print the average column values per each segment
print(___)
# Create a heatmap on the average column values per each segment
sns.___(___.T, cmap='YlGnBu')
# Display the chart
plt.___()