Özellikleri ve hedef değişkeni ayır
Artık veriyi eğitim ve test olarak ayırdığına göre, modeli kurmadan önceki son adıma geldik: özellikleri ve hedef değişkeni farklı veri kümelerine ayırmak. Senin için yüklenmiş sütun adları listesini kullanacaksın.
Ana veri kümesi telcom olarak yüklendi ve eğitim ile test veri kümelerine bölündü; bunlar pandas DataFrame'leri olarak sırasıyla train ve test içine yüklendi. target ve custid listeleri sırasıyla hedef değişkenin ve müşteri kimliğinin adlarını içeriyor. Kalan sütun adlarından oluşan cols listesini senin oluşturman gerekecek. Konsolda veri kümelerini keşfetmekten çekinme.
Bu egzersiz
Python ile Pazarlama için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
telcomun sütun adlarını, hedef değişken ve müşteri kimliği adlarını hariç tutarak bir listeye kaydet.- Eğitim özelliklerini ve hedefi çıkar.
- Test özelliklerini ve hedefi çıkar.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Store column names from `telcom` excluding target variable and customer ID
cols = [col for col in ___.columns if col not in ___ + target]
# Extract training features
train_X = train[___]
# Extract training target
train_Y = train[___]
# Extract testing features
test_X = test[___]
# Extract testing target
test_Y = test[___]