or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde, pazarlamada kullanılan Machine Learning yöntemlerinin temellerini keşfedeceksin. Farklı Machine Learning türlerini, veri hazırlama adımlarını öğrenecek ve güçlerini anlamak için uçtan uca birkaç model çalıştıracaksın.
Bu bölümde önce churn tahmininin temel kavramlarını öğrenecek, ardından churn’ü tahmin etmek için lojistik regresyon ve karar ağacı modelleri kuracaksın. Son olarak sonuçları inceleyip churn’ün temel belirleyicilerine dair içgörüler çıkaracaksın.
Bu bölümde Customer Lifetime Value (CLV) kavramının temellerini ve farklı hesaplama yöntemlerini öğreneceksin. Bu bilgiyi kullanarak müşteri düzeyinde satın alma özellikleri oluşturacak ve gelecek ayın işlemlerini doğrusal regresyonla tahmin edeceksin.
Bu son bölüm, ürün satın alma geçmişine dayalı müşteri segmentasyonuna odaklanır. Müşterilerin satın alma kalıplarına dair içgörü sağlayan iki farklı modeli keşfedecek ve onları net biçimde ayrışan, yorumlanabilir müşteri segmentlerine ayıracaksın.
Geçerli egzersiz