Olasılıklar
Lojistik regresyon modelinden elde edilen tahmini ifade etmenin dört ana yolu vardır—bir sonraki dört egzersizde her birine bakacağız. İlk olarak, yanıt değişkeni ya "yes" ya da "no" olduğu için, "yes" olasılığını tahmin edebilirsin. Burada bu olasılıkları hesaplayacak ve görselleştireceksin.
Üç değişken hazır durumda:
mdl_churn_vs_relationship,has_churneddeğişkeninintime_since_first_purchase'a karşı lojistik regresyon modelidir.explanatory_data, açıklayıcı değerlerden oluşan bir veri çerçevesidir.plt_churn_vs_relationship,has_churnediletime_since_first_purchasearasındaki saçılım grafiğidir ve üzerinde düzgün bir glm çizgisi vardır.
dplyr yüklü.
Bu egzersiz
R'da Regresyona Giriş
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Make a data frame of predicted probabilities
prediction_data <- explanatory_data %>%
___
# See the result
prediction_data