Konut fiyatlarını tahmin etme

Linear regression gibi istatistiksel modellerin en faydalı özelliği, tahmin yapabilmendir. Yani, her bir açıklayıcı değişken için değerleri belirlersin, modeli bu değerlere verirsin ve karşılık gelen yanıt değişkeni için bir tahmin alırsın. Kod akışı şöyledir:

explanatory_data <- tibble(
  explanatory_var = some_values
)
explanatory_data %>%
  mutate(
    response_var = predict(model, explanatory_data)
  )

Burada, Taiwan emlak veri kümesindeki konut fiyatları için tahminler yapacaksın.

taiwan_real_estate hazır. Konut fiyatını market sayısına göre modelleyen doğrusal regresyon modeli mdl_price_vs_conv olarak mevcut (nasıl kurulduğunu görmek için yazdırıp çağrısını incele); ayrıca dplyr yüklü.