glm() ile lojistik regresyon
Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon, genelleştirilmiş doğrusal modeller ("GLM"ler) adı verilen daha geniş bir model sınıfının özel durumlarıdır. Doğrusal regresyon, artıkların Gaussian (normal) dağılıma uyduğunu varsayar. Buna karşılık, lojistik regresyon artıkların binom dağılıma uyduğunu varsayar.
Burada, bir müşteriyle ilişkinin süresinin terk (churn) üzerindeki etkisini modelleyeceksin.
churn hazır.
Bu egzersiz
R'da Regresyona Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
churnveri kümesini kullanarakhas_churned’ıntime_since_first_purchase’a karşı lojistik regresyonunu kur. Sonucumdl_churn_vs_relationshipdeğişkenine ata.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Fit a logistic regression of churn vs. length of relationship using the churn dataset
mdl_churn_vs_relationship <- ___
# See the result
mdl_churn_vs_relationship