Sayısal vs. kategorik görselleştirme
Açıklayıcı değişken kategorikse, veriyi görselleştirmek için daha önce kullandığın saçılım grafiği mantıklı olmaz. Bunun yerine, her kategori için bir histogram çizmek iyi bir seçenektir.
Tayvan emlak veri kümesinde, her evin yaşı şeklinde bir kategorik değişken var. Yaşlar 3 gruba ayrılmış: 0–15 yıl, 15–30 yıl ve 30–45 yıl.
taiwan_real_estate hazır ve ggplot2 yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'da Regresyona Giriş
Egzersiz talimatları
taiwan_real_estatekullanarak,price_twd_msqiçin10bölmeli bir histogram çiz.- Grafiği
house_age_yearsile facet ederek 3 panel oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq
___ +
# Make it a histogram with 10 bins
___ +
# Facet the plot so each house age group gets its own panel
___