BaşlayınÜcretsiz başlayın

TensorDataset kullanma

Verini bir veri kümesi hâline getirmek, bir PyTorch sinir ağını eğitmenin ilk adımlarından biridir. TensorDataset, NumPy dizilerini PyTorch'un kullanabileceği bir formata çevirerek bunu kolaylaştırır.

Bu egzersizde, önceden yüklenmiş animals veri kümesini kullanarak bir TensorDataset oluşturacak ve yapısını inceleyeceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PyTorch ile Deep Learning'e Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • X ve y değerlerini tensöre dönüştür ve bir TensorDataset oluştur.
  • İlk örneğe eriş ve yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

import torch
from torch.utils.data import TensorDataset

X = animals.iloc[:, 1:-1].to_numpy()  
y = animals.iloc[:, -1].to_numpy()

# Create a dataset
dataset = ____(____, ____)

# Print the first sample
input_sample, label_sample = ____
print('Input sample:', input_sample)
print('Label sample:', label_sample)
Kodu Düzenle ve Çalıştır